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智能工厂建设的顶层设计及路径

智能工厂建设的顶层设计及路径

发布日期:2020-01-02 编辑:betway体育亚洲版入口 点击:

智 能 工 厂 建 设 的 顶 层 设 计 及 路 径  

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    智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时,集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

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    智能工厂已经具有了自主能力,可采集、分析、判断、规划;通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构,具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此,智能工厂实现了人与机器的相互协调合作,其本质是人机交互。

 

    智能制造的本质是实现贯穿企业设备层、控制层、管理层等不同层面的纵向集成,跨企业价值网络的横向集成,以及从产品全生命周期的端到端集成,标准化是确保实现全方位集成的关键途径。结合智能制造技术架构和产业结构,从系统架构、价值链和产品生命周期等三个维度构建了智能制 造标准化参考模型,有助于认识和理解智能制造标准的对象、边界、各部分的层级关系和内在联系。
    智能工厂的建设,要做好顶层设计,有序开展应用示范试点
    一是制定智能工厂发展战略及规划。围绕全球前沿发展趋势,结合重点行业具体建设情况,明确国内智能工厂建设的核心思路、阶段目标、主攻方向、发展路径和保障措施。
    二是研究提出智能工厂建设的共性模型。立足产品全生命周期,围绕智能工厂的主要环节和重点领域,根据不同行业的具体特性,以企业为主体提出适用于产用双方的建设模型,并根据技术和市场的变革情况持续更新完善。
    三是开展重点行业智能工厂应用示范。依托战略、规划及模型,选择钢铁、石化、机械、纺织、电子等行业,围绕推广普及智能制造单元-智能车间一智能工厂,组织开展三维仿真设计、装备智能升级、生产流程再造、供应链协同管理、远程诊断维护等试点,培育一批行业智能工厂应用典型,探索智能工厂模式推广普及新机制,逐步实现行业层面的车间级、工厂级的智能化改造。

 


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